An der Statistik ass eng Probe eng Ënnersäit vun enger Populatioun déi benotzt gëtt fir d'gesamte Grupp als Ganzt ze representéieren. Wann Dir Recherche maacht, ass et oft onméiglech fir all Member vun enger bestëmmter Bevëlkerung ze iwwerpréiwen, well d'helleg Leit vu Leit einfach ze grouss ass. Fir Opfaassungen iwwer Charakteristike vun enger Bevëlkerung ze maachen, kënnen d'Fuerscher eng zoufällegst Probe benotzen .
Firwat Fuerscher benotzen Beispiller?
Wann Dir en Aspekt vum mënschleche Geescht oder Verhalen unzefroen, kënnen d'Fuerscher ganz einfach d'Donnée vun all eenzelne Mënsch sammelen . Amplaz si se eng méi kleng Probe vu Leit déi d'gréissert Grupp repräsentéieren. Wann d'Probe wierklech d'Vertriedung vun der Bevëlkerung betrëfft, kënnen d'Fuerscher hir Resultater an d'Vergréisserung vun der grousser Grupp huelen.
Typen vu Sampling
An psychologescher Forschung an aner Zorte vu sozialen Fuerschungen, experimentéieren si normalerweis op e puer ënnerschiddlech Methoden.
1. Probabilitéit Probabilitéit
Probabilitéit probéieren bedeit datt all eenzele Mënsch an enger Populatioun e glatene Geleeënheet ass, ausgewielt ze ginn. Well Wahrscheinlechkeetsproblematik eng zoufälleg Auswiel betrëfft, verséchert et, datt verschidden Ënnergrupp vun der Populatioun eng gläich Chance huet, an der Prouf ze vertrieden. Dëst mécht Wahrscheinlechkeetsproblemer méi representativer, an d'Fuerscher si besser d'Vergréisserung vun hiren Resultater an der Grupp als Ganzes.
Et ginn e puer verschidden Proben vun der Probabilitéit:
- Einfach Zufallsprobennung ass, wéi de Numm scho seet, de einfachsten Typ vun Probabilitéitstéierungsproblemer. D'Fuerscher ginn all eenzelt an enger Bevëlkerung an zielt se hir Proufzort ausgewielt, oft benotzt een Typ vun Computerprogramm oder Zuelen nom Generator.
- Stratifizéierter Zufallsproblemer beinhalt d'Trennung vun der Populatioun an Ënnergrupperen an dann eng einfacher zimlech Probe aus all eenzel vun dëse Ënnerkonft. Zum Beispill kann eng Fuerschung d'Bevëlkerung a subgruppen op Grond vun der Rass, Geschlecht, oder Alter baséieren an dann eng einfacher zimlech Probe vun all dës Gruppen nennen. Stratifizéierter Zufallsprobennung féiert oft méi statistesch Genauegkeet als einfach Zufallsprobenentzéiung an hëlleft sécher, datt verschidde Gruppen genau an der Probe vertruede sinn.
- De Sampling vu Cluster beinhalt d'Dividende vun enger Populatioun a méi kleng Cluster, déi oft op geographesch Plaz oder Grenze baséiert. Eng Zufallsprobessioun vun dësen Cluster ass ausgewäert an all d'Themae am Cluster ginn gemooss. Zum Beispill, virstellen, datt Dir versicht eng Studie op de Schoulzwecker an Ärem Staat ze maachen. D'Sammele vun Daten aus all eenzel Prinzipiouskonzept wäre kaschtverbuede an ze verzweiwelt. Mat enger Clusterprobeentechnik wäerte Dir onofhängeg vu fënnef Grafen aus Ärem Staat ausgewielt an dann Daten aus all Thema an all deene fënnef Grafen sammelen.
2. Netprobabilitéit Probabilitéit
Ongewësslech Probabilitéit, an anerersäits, bezitt d'Participanten auswielen mat Methoden, déi net all eenzel Persounen an enger Bevëlkerung eng gläich Chance fir de Choix ze ginn.
E Problem mat dëser Zortproblem ass datt d'Fräiwëlleger ënnerschiddlech Variablen ënnerscheeden wéi net fräiwëlleger, wat et schwiereg wier d'Resultater vun der ganzer Populatioun ze generaliséieren.
Et ginn och e puer verschidden Zorten vun der Probabilitéit vu Probabilitéit:
- Probabilitéit vu Convenience beaflosst d'Participanten an enger Etude, well se praktesch sinn. Wann Dir all Bénévol fir eng Psychologie studéiert hutt, déi duerch Är Universitéit Psychologie Departement geleet gëtt, hutt Dir u enger Studie deelgeholl déi op enger Ofkillungsprobe läit. Studien, déi drop verlaangt sinn fir Fräiwëlleger ze froen oder duerch klinesch Beispiller, déi dem Fuerscher verfügbar sinn, sinn och Beispiller vu Convenience-Beispiller.
- Zertifizéierend Proufmotiounen erfuerschen Leit, déi verschidden Kriterien erreechen. Zum Beispill kënnen Verkafsschichten interesséiert sinn ze léieren wéi hir Produkter vu Frae tëschent 18 bis 35 Joer erkannt ginn. Si kënnen eng Maartfuerschung fir hir Telefonsinterviews maachen, déi bewëllegt a votéiert Fra ze interviewen, déi hiren Alterskriterien entspriechen.
- De Quota-Probenentwécklungs involvéiert d'Intentioun vun engem spezifesche Verhältnisser vun enger Ënnerséquipe innerhalb enger Bevëlkerung. Zum Beispill, politesch Bannenstäerge kënne interesséiert sinn, d'Meenung vun enger Populatioun op enger gewëssener politescher Fro ze maachen. Wann se einfach einfache random Probabilitéit benotzen, kënne se verschidde Subben vun der Bevëlkerung duerch Zoufall vermeiden. Anstatt et Kriteren fest, datt e bestëmmte Prozentsaz vun der Probe dës Ënnersüchte umellen muss. Obwuel d'Resultat ass net wierklech representativ vun den aktuellen Ausmaachungen, déi an der Bevëlkerung existéieren, mat enger Quote, datt déi kleng Subgroups representéiert sinn.
Léiert méi iwwer e puer vun de Weeër déi Wahrscheinlechkeet an Netprobabilitéitstheeten ënnerscheeden.
Sampling Errors
Well Probenahme kann natiirlech net all eenzele Mënsch an enger Populatioun agefouert ginn, kann e Feeler opmaachen. Ënnerscheeder tëscht deem an enger Populatioun an deem wat an enger Probe present ass bekannt als Prouffehler .
Obwuel et net méiglech ass ze wësse wéi grouss de Ënnerscheed tëscht der Bevëlkerung an der Proufzäit méiglech ass, kënnen d'Fuerscher d'Statistike vun der Gréisst vun de Prouffehler errechnen. An politesch Banden, zum Beispill, héieren ech vill vun der Margin vu Fehler, ausdréckt vu gewësse Vertrauensniveau.
Am Allgemengen ass de gréissert d'Proufgréisst de klengen Niveau. Dëst ass einfach, well d'Probe méi no der Erhéijung vun der Gréisst vun der Gesamtbevëlkerung gëtt, dest méi wahrscheinlech ass fir all Charakteristiken vun der Bevëlkerung genee ze erfassen. Déi eenzeg Méiglechkeet fir d'Mesureprobennung komplett ze eliminéieren ass d'Datebank vun der ganzer Bevëlkerung ze sammelen, déi oft einfach einfach ze kostbar verbueden an ze laang sinn. Probabiliséierungsfehler kënne miniméiert ginn, andeems se randomiséiert Wahrscheinlechkeetstest an eng grouss Samplegréisst benotzen.
Referenzen:
Goodwin, CJ (2010). Fuerschung an der Psychologie: Methoden a Design. Hoboken, NJ: John Wiley a Sons.
Nicholas, L. (2008). Aféierung an der Psychologie. UCT Press: Kapstadt.