Wéi Subbereten vun Themen sinn fir Fuerschung benotzt
De Begrëff "zoustännege Probe" kënnt vill, wann Dir eppes iwwer medizinesch Recherche liest. Verstinn dës Begrëff Iech hëllefe kënnen dës Krankheeten ze interpretéieren, déi Dir an d'Nouvelle kënnt erreechen an e bessere Verständnis vun wéi et kann oder wann Dir net op Iech zoutrëfft.
Einfach gespaart gëtt eng zoufällegst Sample e Subset vu Leit, déi d'Wuerzele vun de Fuerscher ausgewielt hunn fir eng ganz Grupp als Ganzes ze representéieren.
Ziel ass et eng Probe vu Leit, déi representativ vun der grousser Bevëlkerung sinn.
Zum Beispill, wann d'Fuerscher interesséiert waren, d' alkoholesch Verwäertung vun de Studenten an de USA ze léieren, ass d'grouss Bevëlkerung (an anere Wierder "Interesséiertgrupp") vun all Kand an all Fachhochschule an Universitéit Land. Et wier praktesch onméiglech fir all eenzel vun dësen Leit ze interviewen, fir erauszefannen, ob se drénke ginn, wéi eng Alkohol drénken, wéi oft, ënner wéi enge Bedingungen, wéi vill (e Béier oder zwee pro Woch versus genuch ass fir all Zocker erauszehuelen Weekend), a sou weider. Anstatt datt esou eng gigantesch Aufgab ass, ginn d'Wëssenschaftler eng zielstämmend Probe vum Collegeschüler zéien fir d'Gesamtbevëlkerung vun de Studenten ze representéieren.
Wéi d'Fuerscher et Random Samples erstellen
Zimlech Probenahme kann kascht an ze laang sinn. Allerdéngs ass dës Approche fir Daten ze sammelen fir d'Fuerschung déi bescht Chancen fir eng onbestreideg Probe ze stellen, déi wierklech e representativen Deel vun enger ganzer Grupp ass.
Gitt zréck op d'imaginärst Studie vum Alkoholkonsum ënner Kollektivstudenten, hei ass et, wéi wahrscheinlech d'Probabilitéit probéieren. Laut dem National Center for Education Statistics (Numm) sinn ongeféier 20,2 Milliounen Studenten an 2015 an de US-Universitéiten an de Universitéite geschafft, déi aktuellst Statistiken verfügbar.
Dës 20 Milliounen plus Leit representéieren d'Gesamtbevëlkerung, déi studéiert gëtt.
Fir den Zweck vun enger Zufallprobe vun dëser Grupp ze zéien, mussen all Schüler e gläich Chance hun ausgewäert ze ginn. Zum Beispill mussen d'Wëssenschaftler déi Studie maachen, fir datt d'Probe de selwechte Prozentsaz vu Männer a Frae wéi déi méi grouss Bevëlkerung huet. Dem Statistik no, 11,5 vun der Gesamtbevëlkerung vun de Studenten si weiblech an 8,7 Milliounen sinn männlech. D'Probe-Grupp hätt misse vergläicht dat selwechte Verhältnis vu Fraen a Männer.
Niewent Geschlecht wollten d'Fuerscher och de selwechte Prozess fir aner Charakteristiken virstellen - zum Beispill Rass, Kultivitéit, Joer an der Schoul, sozialer wirtschaftlech Situatioun a sou weider, jee no dem spezifeschen Zweck vun der Studie. Zum Beispill, wann se an Asien Studenten op Alkohol benotzen wollten, si si eng zimlech Abonnement, déi ausschliisslech vun asiatesche Studenten besteet. Duerch déi selwecht Mark, wéi d'Studie opgesat huet wéi vill Studenten an der Woch drénken, si si e Questionnaire oder eng aner Methode fir d'Kanner ze fannen déi op Wochentagen fir seng Fuerschung drénken.
Wann Dir eng Gesondheetstudie liest, déi op enger zoufällegst Probe baséiert, da wësse mer datt d'Resultater net op all eenzel Persoun an der Bevëlkerung baséieren, déi bestëmmte Kritären passt, mee op enger Ënnersäit vu Fächer, déi gewielt ginn ze representéieren.
Dëst sollt Iech hëllefen d'Studie an der Perspektiv.
Source:
National Center fir Erzéiungsstatistiken. "Rapid Facts: Back To School Statistics" 2015.