Verständnis vum Frameworks used to test Hypothese
Et gi verschidde Methoden fir d' Recherche , jiddereen mat senge spezifesche Virdeeler an Nodeeler. Deen, deen e Wëssenschaftler wählt, hängt haaptsächlech vun dem Ziel vun der Studie a vun der Natur vum Phänomen unhand.
Fuerschung design proposéiert en standardiséierte Kader, fir datt een eng Hypothese testen an ze beurteelen ob d'Hypothesen korrekt, falsch oder onkloer sinn.
Och wann d'Hypothese ongerecht sinn, kann d'Fuerschung oft Usichten erlaben déi wertvoll sinn oder d'Fuerschung an eng ganz neie Richtung bewegen.
Et ginn eng Rei verschidde Weeër fir d'Fuerschung ze maachen. Hei sinn déi heefegsten.
Cross-Sectional Research
D'Querschnittsforschung betrëfft verschiddene Gruppen vu Leit mat spezifesche Charakteristiken. Zum Beispill kann e Fuerscher eng Grupp vun jonken Erwuesseren evaluéieren an déi entspriechend Donnéeën aus enger Grupp vun eeler Erwuessen vergläichen.
De Virdeel vun dëser Zort vu Fuerschung ass datt et relativ séier ze maachen kann; D'Fuerschungsdaten ginn am selwechte Moment gesammelt. De Nodeel ass datt d'Fuerschung eng direkt Verbindung tëschent enger Ursaach an engem Effekt maachen. Dëst ass net ëmmer sou einfach. A ville Fäll kann et verwiesselnd Faktoren ginn, déi zum Effekt bäidroen.
Zu dësem Zweck kann eng Querschnittsstudie d'Quell vun engem Effekt opstellen, deen esou wéi an der absoluter Risiko geschitt (d'Chance vu eppes geschitt iwwer e puer Deeg) an de relativen Risiko (d'Chance vun eppes wat an engem Grupp geschitt ass aner).
Longitudinal Research
Längenger Fuerschung befaasst d'Studente vun der selwechter Grupp vun Individuen iwwert eng länger Zäit. D'Daten ginn am Ufank vun der Studie gesammelt an hunn ëmmer erëm am Laf vum Studium gesammelt. A verschiddene Fäll kënnen d'Längsstudien an e puer Joerzéngten daueren oder openeen ofgelenkt ginn.
Een anert Beispill ass d' Terman Study of the Gifted, dat an den 1920er Joren ugefaang huet a bis haut ass.
De Benefice vun dëser Längsfräiheet ass datt et et erméiglecht datt Forscher d'Verännerungen mat der Zäit kucken. Am Géigesaz, ee vun de evidenten Nodeeler ass kascht. Wéivill Käschte vun enger laangfristeger Studie si tendéiert zu enger méi klenger Grupp vu Sujeten oder engem méi engen Beobachtungsfeld.
Iwwerdeems si Längserstrooss méi schwéier fir eng méi grouss Populatioun ze bezuelen. E weidert Problem ass datt d'Matdeelë kënnen oft hallef Studie drop goen, d'Vergréisserung vun der Gréisst a relativen Conclusiounen ze reduzéieren. Ausserdeem, wann verschidde Äusserwäerter während der Studie äntwerten (och Economie, Politik a Wëssenschaft) änneren, kënne se d'Resultater op eng Manéier beaflossen, déi d'Resultater erofgeschmiert huet.
Mir hunn dat mat der Terman-Studie gesinn, an där d'Korrelatioun tëschent IQ a Leeschtung war vun esou enger verfaalen Kräfte wéi d'Depressioun an den Zweete Weltkrich (déi limitéiert Erzéihungserféierung) an d'Geschlechtpolitik vun de 1940er an 1950er Joren (déi d'professionell Perspektiven vu Fra beschränkt) .
Korrelationale Fuerschung
Korrelationale Fuerschung soll drop bestëmmen, datt eng Variabel eng mëssverständlech Associatioun mat engem aneren huet.
An dëser Zort vun net experimenteller Studie, kuckt d'Fuerscher Bezéiungen tëscht deenen zwee Variablen, awer fanne keng Variablen z'erreechen. Statt, sammelen an analyséieren déi verfügbare Donnéeën a proposéieren eng statistesch Conclusioun.
Zum Beispill kënnen d'Fuerscher kucken ob den akademesche Succès an der Grondschoul zu bessere bezuelte Beschäftegungen an der Zukunft féiert. Während d'Fuerscher d'Donnéeën sammelen an evaluéieren, gi se keng vun de Variablen a Fro.
Eng Korrelativstudie ass nëtzlech wann Dir keng Variabelen ze manipuléiere kann, well se entweder onméiglech, onwierkt oder onbestänneg ass.
Während Dir Iech zum Beispill proposéiere wëllt, datt an engem lärmgeologeschen Ëmfeld vill manner effizient am Aarbechtsplatz leeft, wäerte se onméiglech an onverzichtbar sinn datt et variabel artificial ass.
Korrelationale Fuerschung huet kloer Grenzen. Obwuel si benotzt kënne ginn fir d'Associatioun ze identifizéieren, et heescht net onbedéngt eng Ursaach fir den Effet. Just well zwee Variabelen eng Bezéiung bedeit net bedeit datt Verännerungen an enger enger Ännerung am aneren beaflossen.
Experimentatioun
Am Géigesaz zu der Korrelational Fuerschung ass Experimentatioun sowohl d'Manipulatioun an d'Messung vu Variabel . Dëse Modell vu Fuerschung ass déi wëssenschaftlech schléisse gelooss a gewéinlech an der Medizin, Chemie, Psychologie, Biologie a Soziologie.
Experimentnel Fuerschung benotzt Manipulatioun fir Ursaach an Effekt ze verstoen an enger Probenahme vu Fächer. D'Probe besteet aus zwee Gruppen: eng experimentell Grupp, an där d'Variabel (wéi en Drogen oder Behandlung) agefouert gëtt an eng Kontrollgruppe, an där d'Variabel net agefouert gëtt. D'Entscheedung vun de Probe-Gruppen kënnen a verschiddene Weeër gemaach ginn:
- D'Bevëlkerung ofzeschléissen, wou d'Sujeten eng spezifesch Bevëlkerung representéieren
- Randoméierung bei deenen Sujeten zoufälleg ausgewielt ginn, fir ze kucken, ob d'Effekter vun der Variabel konsequent erreecht ginn
Obwuel de statistesche Wäert vun enger experimenteller Studie robust ass, ass et en Haaptfehler dat et bestätegen Viraussetzung ass . Dëst ass wann de Wonsch vum Ermëttler fir ze publizéieren oder e klengen Resultat ze erreechen kann d'Interpretatioune verschléissen, wat zu enger falsch-positiver Conclusioun féiert.
Eng Manéier fir dëst ze vermeiden ass eng Doppelenblummel unzefänken, an där weder d'Participanten an d'Fuerscher wëssen, wéi eng Grupp d'Kontroll ass. E double-blind-randomiséierter kontrolléiert Prozess (RCT) gët als den Goldstandard vun der Recherche betracht.